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SQL Server 事务隔离级别详解
阅读量:5294 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3791 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

事务的隔离级别从低到高有:
Read Uncommitted(读未提交):最低的隔离级别,什么都不需要做,一个事务可以读到另一个事务未提交的结果。所有的并发事务问题都会发生。
Read Committed(读已提交):只有在事务提交后,其更新结果才会被其他事务看见。可以解决脏读问题。
Repeated Read(可重复读):在一个事务中,对于同一份数据的读取结果总是相同的,无论是否有其他事务对这份数据进行操作,以及这个事务是否提交。可以解决脏读、不可重复读。
Serialization(可串行化):事务串行化执行,隔离级别最高,牺牲了系统的并发性。可以解决并发事务的所有问题。
通常,在工程实践中,为了性能的考虑会对隔离性进行折中。
 
其中只有serialization实现隔离性所有要求,在真正实现事务的隔离性。
但考虑到实践,为了性能,数据库厂商做出了这方面的妥协,让使用者可以选择隔离的级别。
不同的隔离级别可以解决不同阶段的问题,是层层递进,逐渐增强的关系。
 
隔离性为了解决的问题主要有三个(将事务的隔离级别和问题联系在一起理解):

        1、 脏读(Drity Read):事务A修改了一个数据,但未提交,事务B读到了事务A未提交的更新结果,如果事务A提交失败,事务B读到的就是脏数据。

   Read Committed可以解决脏读问题,但仍存在以下两种问题。

         2、不可重复读(Non-repeatable read) : 在同一个事务中,对于同一份数据读取到的结果不一致。比如,事务B在事务A提交前读到的结果,和提交后读到的结果可能不同。不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录,要避免这种情况,最简单的方法就是对要修改的记录加锁,这导致锁竞争加剧,影响性能。(另一种方法是通过MVCC可以在无锁的情况下,避免不可重复读。待了解。。)

   Repeated Read可以解决不可重复读问题和脏读问题,但仍无法解决下面的问题。

         3、幻读(Phantom Read) : 在同一个事务中,同一个查询多次返回的结果不一致。事务A新增了一条记录,事务B在事务A提交前后各执行了一次查询操作,发现后一次比前一次多了一条记录。幻读仅指由于并发事务增加记录导致的问题,这个不能像不可重复读通过记录加锁解决,因为对于新增的记录根本无法加锁。需要将事务串行化,才能避免幻读。

   
Serialization解决了以上所有问题,但是性能效率较低。
   通常来说,事务隔离级别越低,所需持有锁的时间也就越短,并发性能也就越好。
 
以下为SQL Server事务隔离级别的测试:
先新建表
USE [TestDB]GO/****** Object:  Table [dbo].[TranTestTable]    Script Date: 2018/4/17 15:53:18 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE TABLE [dbo].[TranTestTable](	[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,	[Name] [nvarchar](50) NULL,	[Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_TranTestTable] PRIMARY KEY CLUSTERED (	[Id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GO

  插入测试数据

insert into TranTestTable(Name,Age) values('aa',11)insert into TranTestTable(Name,Age) values('bb',22)insert into TranTestTable(Name,Age) values('cc',33)

 

脏读测试

事务一

--脏读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable ReadSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable --以上为设置事务隔离级别代码,执行其中一行begin tran	update TranTestTable set Age=100 where Id=1 	---这个时候事务二更新了id =1 的age	waitfor delay '000:00:10'rollback tran

事务二

--脏读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED --出现脏读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED	 --未出现脏读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable Read  --未出现脏读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable     --未出现脏读select * from  TranTestTable where Id=1

  

可重复读测试

事务一

--不可重复读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED --存在不可重复读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED	 --存在不可重复读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable Read  --不存在不可重复读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable    --不存在不可重复读begin trandeclare @Age intselect @Age=age from TranTestTable where Id=1print @Age---这个时候事务二更新了id =1 的agewaitfor delay '000:00:10'select @Age=age from TranTestTable where Id=1print @Agecommit tran

事务二

--不可重复读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable ReadSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializableupdate TranTestTable set Age=Age+1 where Id=1

  

幻读测试

事务一

--幻读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED --出现幻读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED   --出现幻读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable Read  --出现幻读SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable    --没出现幻读begin trandeclare @num intselect @num=count(1) from TranTestTable where Age>30print @num---这个时候事务二更新了id =1 的agewaitfor delay '000:00:10'select @num=count(1) from TranTestTable where Age>30print @numcommit tran

事务二

--幻读测试SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Repeatable ReadSET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializableinsert into TranTestTable(Name,Age) values('dd',44)

  

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Charlie-Gou/p/8867824.html

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